https://www.spoudase.gr/arthra/?p_asid=6&p_asp_data=Y3VycmVudF9wYWdlX2lkPTM3NTg0JnF0cmFuc2xhdGVfbGFuZz0wJmZpbHRlcnNfY2hhbmdlZD0xJmZpbHRlcnNfaW5pdGlhbD0wJmFzcF9nZW4lNUIlNUQ9ZXhhY3QmYXNwX2dlbiU1QiU1RD10aXRsZSZhc3BfZ2VuJTVCJTVEPWNvbnRlbnQmdGVybXNldCU1QmthdGVnb3JpZXNfYXJ0aHJvbl8lNUQlNUIlNUQ9NTQwOCZjdXN0b21zZXQlNUIlNUQ9YXJ0aHJh
Εργασία

Αμειβόμενες θέσεις υποψηφίων διδακτόρων στο Εργαστήριο Γεωδαισίας του ΕΜΠ

bookmark

 

Η ΣΑΤΜ ΕΜΠ (Εργαστήριο Γεωδαισίας) πρόκειται να προκηρύξει δύο (2) αμειβόμενες θέσεις υποψηφίων διδακτόρων στα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα:

Μία (1) θέση υποψήφιου διδάκτορα στο γνωστικό αντικείμενο «Δορυφορικός Εντοπισμός – GNSS Positioning»

Περιγραφή: Ανάπτυξη αλγορίθμων κινηματικού εντοπισμού και πλοήγησης σε δύσκολα περιβάλλοντα με αξιοποίηση σύγχρονων δορυφορικών σημάτων GNSS και ετερογενών μετρήσεων.

Απαιτούμενα προσόντα:

Πτυχίο ή μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Αγρονόμου & Τοπογράφου Μηχανικού, Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών, Μηχανολόγου Μηχανικού, Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου
Προγραμματιστική εμπειρία: Python, Matlab, C/C++
Εμπειρία σε βάσεις δεδομένων SQL
Πολύ καλή γνώση Αγγλικής

Επιθυμητά προσόντα

Εμπειρία σε μεθοδολογίες και εφαρμογές εντοπισμού / πλοήγησης ή Location‐Based Services (LBS)
Γνώσεις ανάλυσης σήματος και μεθόδους βελτιστοποίησης (Kalman filtering, data fusion techniques, FFT algorithms, statistics and adjustment theory)
Γνώσεις προγραμματισμού αισθητήρων πλοήγησης (απευθείας ή με χρήση ενδιάμεσου λογισμικού π.χ. LabView κ.α.),
Γνώσεις προγραμματισμού έξυπνων συσκευών κινητής τηλεφωνίας (smartphones) ή tablets και συναφής Εμπειρία με APIs όπως Accelerometer, Google Maps, Location Services
Υπόβαθρο σε embedded software development

Μία (1) θέση υποψήφιου διδάκτορα στο γνωστικό αντικείμενο «Εντοπισμός για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων – IoT Positioning»

Περιγραφή: Ανάπτυξη μεθοδολογιών κινηματικού εντοπισμού και πλοήγησης με αξιοποίηση τεχνικών του «Διαδικτύου των Πραγμάτων» για τη σύντηξη δεδομένων δικτύου αισθητήρων IoT και αισθητήρων πλοήγησης.

Απαιτούμενα προσόντα:

Πτυχίο ή μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών Αγρονόμου & Τοπογράφου Μηχανικού, Ηλεκτρολόγου Μηχανικού & Μηχανικού Υπολογιστών,
Μηχανολόγου Μηχανικού, Πληροφορικής ή συναφούς αντικειμένου
Προγραμματιστική εμπειρία: Python, Matlab, C/C++, Java
Υπόβαθρο σε embedded software development
Εμπειρία σε βάσεις δεδομένων SQL
Πολύ καλή γνώση Αγγλικής

Επιθυμητά προσόντα

Εμπειρία σε μεθοδολογίες και εφαρμογές εντοπισμού / πλοήγησης ή Location‐Based Services (LBS)
Γνώσεις ανάλυσης σήματος και μεθόδους βελτιστοποίησης (Kalman filtering, data fusion techniques, FFT algorithms, statistics and adjustment theory)
Γνώσεις προγραμματισμού αισθητήρων πλοήγησης, ανάπτυξης υλισμικού καταγραφής δεδομένων και συγχρονισμού συστημάτων αισθητήρων
Γνώσεις προγραμματισμού έξυπνων συσκευών κινητής τηλεφωνίας (smartphones) ή tablets και συναφής Εμπειρία με APIs όπως Accelerometer, Google Maps, Location Services

Παρακαλούνται οι ενδιαφερόμενοι να αποστείλουν βιογραφικό σημείωμα ηλεκτρονικά έως και 31.08.2020 δηλώνοντας ταυτόχρονα το γνωστικό αντικείμενο για το οποίο ενδιαφέρονται.

Επικοινωνία: Δρ. Βασίλειος Γκίκας, Καθηγητής ΣΑΤΜ ΕΜΠ e‐mail: [email protected]

 

Share on Facebook Tweet Pin it Share on LinkedIn Send email